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当工业物联网遇上5G

2019-05-28 120次浏览 来源:http://www.i4amarillo.com/


面对5G的呼声越来越高,而5G显然离我们的生活越来越近,但是大多数人不了解的是,5G在工业领域会带来质变的发展。例如韩国首推5G商用服务,三大运营商的第一个5G客户都是企业。

对于普通消费者来说,5G的概念可能就是更高的网速,更短的延迟。而在工业领域,情况则完全不同。5G有超高数据速率(增强型移动带宽,eMBB,可以提供极高的数据传输速率,以及极端的信号覆盖能力; 超大连接量(大规模机器类通信,mMTC,提供海量设备的数据连接能力,是物联网的基础需求超低时延(超可靠低时延通信,uRLLC,提供超可靠低时延的通信连接服务,要求极高的可用性和可靠性、极低的时延。


工业物联网领域的各垂直领域行业特性迥异,知识壁垒很高,而且工业品制造流程对可靠性和稳定性要求非常高,目前的运营商网络还很难满足工业物联网对性能方面要求。因此物联网在工业领域的进展一直比较缓慢,还没有产生比较成熟的商业模式和相对大体量的公司。5G这几项特点,意味着以前工业物联网的大多数设想都可以成功实现。

工业领域包括众多垂直行业,每个行业的特性差异巨大,物联网与每个行业的结合,也都要根据行业自身特性来调整。如果把物联网在行业里的应用抽象出来,基本是四个层次:数据的采集与展示、基础的数据分析与管理、深度数据分析与应用、工业控制。这四个层次根据涉及业务流程的深度,由浅入深的总结了工业物联网目前的应用和价值,越浅层次的应用,涉及到的业务流程越少,通用性会比较强,应用领域越广。

1、数据采集与展示

主要是将工业设备传感器上采集到的数据信息传输到云平台,并用可视化的方式将数据呈现出来。这个目前4G就可以做到,而他的难点在于,面对大量不同种类的品牌的工业设备时,设备数据协议的适配和兼容。

2、 基础的数据分析与管理

基于云平台采集到的设备数据,进行基本的数据分析,并产生一些SaaS应用,比如设备性能指标异常的告警、故障代码查询、故障原因的关联分析等。

3、深度数据分析与应用

pk10计划 深度的数据分析,则涉及到具体领域的行业知识,需要特定领域的行业专家来实施,具体根据设备的领域和特性建立数据分析模型。

4、工业控制

工业物联网的目的就是能对工业过程实施精准控制。这意味着可以确实地做到远程控制,工业自动化。但是目前的通信、处理技术都达不到要求,所以目前的大多数的工业控制系统仍旧部署在工业生产的当地。但是5G技术可以满足工业系统对通信能力的要求,实现工业控制的目标。


关键词: 工业物联网 5G
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